Quand on examine des environnements AWS, S3 est souvent l’endroit où apparaissent les premiers signes de stockage inutile.

Anciennes versions d’objets toujours présentes dans les buckets. Uploads multipart commencés il y a des mois et jamais terminés. Lifecycle policies absentes ou configurées de façon inégale.

Rien de tout cela ne crée de panne. Mais ces données continuent d’être stockées et facturées.

Pour beaucoup d’équipes, S3 devient donc l’un des endroits les plus simples où récupérer des économies.

La communauté FinOps observe régulièrement que les organisations qui appliquent une discipline d’optimisation cloud réduisent leurs coûts de 25 à 40 %. Sur S3, les lifecycle policies sont souvent le point de départ le plus simple. Elles permettent de supprimer automatiquement les versions non courantes et de nettoyer les uploads incomplets sans toucher aux données de production.

L’étape suivante consiste à définir ces politiques dans le code plutôt que dans la console. Avec AWS CDK, les lifecycle policies font partie de votre infrastructure as code. Elles sont versionnées dans le repository, révisées en pull request et appliquées de façon uniforme dans vos environnements.

Cela évite un problème fréquent. Un bucket est corrigé une fois, mais les suivants sont créés sans les mêmes règles.

Si vous voulez voir comment identifier ces situations avec Storage Lens et implémenter ces politiques avec AWS CDK, nous l’expliquons en détail dans notre guide technique.

Lire l’article complet sur Stable : https://www.stableapp.cloud/fr/blogue/optimisation-des-couts-s3-automatiser-vos-economies-avec-aws-cdk-et-les-lifecycle-policies/